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开始使用

把 Wenlan 接到你的 AI tools。

先从 Claude Code plugin 开始,或通过本地 MCP server 把 Wenlan 加到另一个 MCP-compatible client。

Wenlan 团队更新于 2026 年 5 月 15 日4 分钟设置

设置路径

01

Claude Code 工具

02

MCP clients 连接

03

本地 daemon

01

Claude Code 插件

这是最快的路径。plugin 会处理 daemon setup、MCP wiring、本地 memory setup,以及第一次 round-trip check。

如果 Claude Code 在安装后要求 restart,重启一次,然后运行 /init。

/plugin marketplace add 7xuanlu/claude-plugins
/plugin install wenlan@7xuanlu
/init

02

其他 MCP clients

Cursor、Codex、Claude Desktop、Gemini CLI 和其他 MCP-compatible clients,要先设置本地 Wenlan runtime。接着让 Wenlan CLI 把 MCP connector 加到你使用的 client。

Wenlan setup 会安装 CLI、daemon 和 MCP connector,设置本地 memory,向操作系统的 user service manager 注册 daemon,并验证状态。

npx -y wenlan setup
~/.wenlan/bin/wenlan mcp add codex
# 或:cursor, claude-desktop, vscode, gemini

03

先试什么

保存一个 durable project fact,然后在新 session 请你的 agent recall。Wenlan 应该让这段 context 可见、可搜索,并通过同一个本地 memory layer 使用。